STEAM ЛАБОРАТОРІЯ

• Місія та Цілі Лабораторії
• Основні Завдання
• Програми та Дослідницькі Проєкти
• Наукові Публікації та Результати Досліджень
• Можливості для Студентів
• Галерея робіт студентів
• Документація
• Часті запитання (FAQ)

Контактна інформація:

Email:

STEAM лабораторія (звіт за 2024 рік)

Після переміщення університету робота STEAM лабораторії здійснюється у повністю онлайн-форматі. Це стало можливим завдяки впровадженню сучасних цифрових інструментів та технологій, що відповідають вимогам STEAM-освіти.

Метою діяльності Лабораторії є проведення науково-педагогічними працівниками та здобувачами вищої освіти прикладних досліджень у сфері STEAM-освіти та цифрових технологій, створення умов для поглибленої професійної підготовки здобувачів вищої освіти відповідно до пріоритетних напрямів розвитку науки і техніки, надання можливостей для проходження практик здобувачів вищої освіти (навчальної, виробничої, науково-дослідної), комерціоналізація наукової діяльності.

До складу Лабораторії входять співробітники із числа науково-педагогічних працівників кафедри інформатики і кібернетики, здобувачів вищої освіти, представники студентського самоврядування та стейкхолдери за їх особистої згоди.

Працівники лабораторії беруть участь у виконанні міжнародних проєктів ERASMUS+ CBHE:

• № 101082858 “MOOC-based micro-credentials for teacher professional development” (CRED4TEACH);
• № 101083203 «Bringing Opportunities and Organizational Success To Small Local Universities in Ukraine» (BOOST).

Працівники лабораторії є суддями Всеукраїнського STEM-фестивалю Robotica+Robofirst.

В межах роботи лабораторії було проведено Всеукраїнський конкурс студентських наукових робіт «Інформаційно-комунікаційні технології в освіті» (підсумкова науково-практична конференція відбулася 19 квітня 2024 р.).

Підвищення кваліфікації зі STEAM-освіти:

Розробка “Віртуальної лабораторії паралельних обчислень”

Студенти кафедри в межах роботи лабораторії розробили програму на мові Python, яка дозволяє досліджувати паралельні обчислення, зокрема:

• Паралельний пошук у двовимірному масиві.
• Паралельне множення матриць.

Ця розробка не лише покращує розуміння принципів паралельних обчислень, але й сприяє розвитку навичок програмування на Python. Роботи з вдосконалення лабораторії тривають.